Projektbeispiel: 30x schnellere SEO-Content-Produktion mit KI

Warum sich KI-gestützte Content-Produktion gerade für mittelständische Marketingabteilungen lohnt

Dieses von Orlando Noor persönlich durchgeführte Projekt zeigt, wie ein Anbieter hochwertiger Tafel- und Tischware seine Content-Produktion durch KI von 1,5 Tagen auf 20 Minuten pro SEO-Text reduziert und die Kosten um 90% gesenkt hat – bei gleichbleibender Qualität.

Kontext und Herausforderung

Ein Premiumanbieter für Tafel- und Tischware plante einen vollständigen Relaunch seines Online Shops. Um die Sichtbarkeit im Wettbewerb zu stärken und produktnahe Keywords optimal zu besetzen, wurde kurzfristig umfangreicher SEO-Content benötigt: 400 suchmaschinenoptimierte Kategorie- und Teasertexte à 1.000 Zeichen inkl. FAQ-Sektion.

Ursprünglich wurden diese Texte durch eine externe Texterin erstellt. Der Aufwand belief sich auf 1 bis 1,5 Arbeitstage pro Text, abhängig von Produktrecherche, Keywordableitung, Formulierung und Abstimmung.

Für den Relaunch bedeutete das:

• 400–600 Personentage Aufwand,
• zu lange Durchlaufzeiten,
• hohe externe Kosten,
• erheblicher Projektverzug bei Content-Abhängigkeiten (SEO, Design, Programmierung).

Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die Skalierbarkeit, Qualität und Geschwindigkeit gleichermaßen sicherstellt.

Ansatz zur KI-Integration

Im Projekt wurden zwei zentrale Bausteine kombiniert:

1. Prompt-Entwicklung & Content Frameworks
Es wurde ein präzises, wiederholbares Prompt-System entwickelt, das folgende Inhalte automatisiert erzeugt:

• SEO-optimierter Kategorietext (ca. 1.000 Zeichen)
• Keyword-Integration & interne Link-Anker
• Semantische Strukturierung
• FAQ-Blöcke nach Google-Guidelines
• Varianten für unterschiedliche Tonalitäten
• Eindeutige Formatierungsregeln für HTML-Export

2. Qualitätskontrolle & Feinschliff
Die Textproduktion umfasste:

• Automatische Textgenerierung
• Manuelles Korrekturlesen
• Stilistische Feinjustierung
• Entfernung nicht gewünschter Begriffe
• Export als HTML, PDF und DOC
• Strukturierte Datenübergabe an das Programmier-Team

So wurde sichergestellt, dass der Output stilistisch einheitlich, SEO-wirksam und markenkonform bleibt.

Ergebnisse und Wirkung

Die Transformation der Content-Produktion führte zu messbaren Effizienz- und Budgetgewinnen:

Radikale Zeitersparnis: 30x schnellerer Prozess

• Vorher: 1–1,5 Tage pro Text
• Nachher: ca. 20 Minuten pro Text

Deutliche Kostenreduktion: 90% Kostenersparnis

• Massive Reduktion externer Texterkosten
• Entkoppelung von Einzelressourcen
• Zuverlässige Planbarkeit großer Textvolumen

Skalierbarkeit ohne Qualitätsverlust

• Konsistente Struktur, Tonalität & SEO-Strategie für alle Kategorien
• Jederzeit reproduzierbare Ergebnisse durch definierte Prompts

Schnellere Projektfertigstellung

• Content war nicht mehr der „Engpass“ im Relaunch
• SEO-Setup konnte frühzeitig erfolgen
• Programmierer und Designer erhielten Content exakt im gewünschten Format

Der entscheidende Hebel war nicht die reine Nutzung von KI, sondern die systematische Kombination aus Prompt-Entwicklung, Qualitätsverfahren und automatisierter Bereitstellung.

Einschätzung

Dieses Projektbeispiel zeigt, wie KI-basierte Content-Produktion im E-Commerce zu einem strategischen Vorteil wird – insbesondere bei umfangreichen Produktkatalogen oder komplexen SEO-Anforderungen.

Statt jeden Text individuell zu entwickeln, ermöglicht ein durchdachtes Prompt-System:

• Drastisch kürzere Produktionszyklen
• Konstante Qualität
• Vollständige Skalierbarkeit
• Erhebliche Budgetersparnisse

Für Unternehmen mit großen Content-Beständen ist dieser Ansatz ein klarer Wettbewerbsvorteil: KI übernimmt Wiederholarbeit – Mensch liefert Kontrolle, Qualität und Markenführung.

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