KI-Transformation im unternehmerischen Bereich

Wo stehen wir heute?

Künstliche Intelligenz ist im Geschäftsalltag angekommen. Kritisch wird es dort, wo KI-Modelle in operative Prozesse und Entscheidungen wandern – dann steigen Folgekosten, Haftungs- und Reputationsrisiken. Abhilfe schaffen klare Governance-Regeln, Transparenz über Modellgrenzen und ein bewusster Risikofokus auf Geschäfts- und Leistungsebene. Wer das früh klärt, wandelt Risiko in Wettbewerbsvorteile.

Ein großes Risiko stellen fehlerhafte Modelle, Halluzinationen und Verzerrungen dar, die Entscheidungen beeinflussen – mit potenziell finanziellen und reputativen Schäden. Je tiefer KI in die Wertschöpfung eingebaut ist, desto wichtiger sind Prüfprozesse und Nachvollziehbarkeit.

Weiter führen unkontrollierte Nutzung externer generativer KI-Plattformen und private Tool-Experimente zu Datenlecks, Mehrkosten und Inkonsistenzen. Unternehmen müssen steuern, welche Daten wohin fließen und wer Zugriff hat.

In der EU sind im AI Act Regelungen enthalten, um künftige Compliance-Probleme zu vermeiden. Denn Governance bedeutet Verantwortung statt Verbot.

Null Risiko ist eine Illusion

„Null Risiko“ ist weder realistisch noch erstrebenswert. Entscheidend ist, wie viel Risiko ein Unternehmen bewusst eingeht – abhängig von Branche, Reifegrad und Reputation. Führungsgremien benötigen keine tiefen technischen Kenntnisse, sondern die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen und ethische Leitplanken zu setzen, bevor Anwendungsfälle live gehen.

Grundlage ist die Governance

Eine effektive KI-Governance ist keine reine IT-Aufgabe: Die Bereiche Recht, Compliance, IT, Personal und die Fachbereiche legen frühzeitig Prinzipien fest (z.B. wofür KI zulässig ist und wie Ergebnisse geprüft werden), kommunizieren transparent und befähigen die Mitarbeitenden mit sicheren Alternativ-Tools. So entsteht Vertrauen bei der Belegschaft, den Kund:innen und den Interessengruppen.

KI unterstützt auch das Management von Compliance

KI kann Regelwerksänderungen automatisch mit bestehenden Kontrollen abgleichen und bei Bedarf Anpassungen einleiten. Dadurch werden Prozesse beschleunigt, Belastungen reduziert und eine höhere Rechtssicherheit gewährleistet.

Klären Sie vor der ersten produktiven Implementierung die Rollen, Verantwortlichkeiten und die Risikobereitschaft. Setzen Sie außerdem ethische Standards. Legen Sie vor der Einführung bzw. praktischen Anwendung zulässige Anwendungen, Qualitäts-/Prüfkriterien und Transparenzregeln fest. Bilden Sie multidisziplinäre Teams und binden Sie die Bereiche Recht, Compliance, Personal, IT und das operative Geschäft ein.